中新網(wǎng)7月29日電7月28日，第三期新浪未來媒體峰會系列沙龍在北京舉行。如今，網(wǎng)絡(luò)媒體智能化已經(jīng)成為未來的發(fā)展趨勢。在本次創(chuàng)想日沙龍上，來自清華大學(xué)計算機(jī)系、中國傳媒大學(xué)新媒體研究院以及新浪網(wǎng)的科技新媒體研究專家，就媒體創(chuàng)新領(lǐng)域的最新熱門話題進(jìn)行了分享與討論。

在沙龍上，新浪新聞還宣布成立創(chuàng)新聯(lián)盟，這是一個匯集媒體創(chuàng)新領(lǐng)域頂級專家的溝通、交流聯(lián)盟，成員包括媒體行業(yè)的總編輯、學(xué)者和專家。在會議結(jié)束時，新浪新聞向首批創(chuàng)新聯(lián)盟專家頒發(fā)了聘書。

個性化推薦的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)

新浪網(wǎng)信息系統(tǒng)算法部總監(jiān)李云輝首先做了分享。在他看來，智媒體的一個重要特征就是個性化推薦，而個性化推薦的基礎(chǔ)則是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)服務(wù)支撐。在峰會現(xiàn)場，李云輝跟大家分享了新浪的媒體大數(shù)據(jù)是如何構(gòu)建的。

新浪大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分成三大板塊：微博板塊，新浪網(wǎng)通用板塊，垂直板塊，包括汽車、財經(jīng)、娛樂、體育等。在這三大板塊的數(shù)據(jù)運用上，新浪網(wǎng)都積累了很多經(jīng)驗。

比如在微博板塊，占據(jù)新浪整個數(shù)據(jù)的80%以上。新浪微博注冊用戶超過6億，月活兩億以上，日活則在一億。李云輝介紹說，“微博每天處理的原始日志量大概在100T左右，然后發(fā)博量大概在一億多。微博用戶點擊了哪個圖片，操作了哪個按鈕，每天都會做一個數(shù)據(jù)日志?！?/p>

有了數(shù)據(jù)就要想辦法把各個平臺打通，組織起來給用戶提供服務(wù)。李云輝以汽車為例，微博上會有喜歡汽車的用戶，他們點擊了汽車的什么話題，看了哪款車都有記錄，新浪大數(shù)據(jù)記錄下來后就會把微博上的這些數(shù)據(jù)，推薦到汽車頻道的PC端和APP端。這樣一來，微博上的數(shù)據(jù)就能和其他端口的數(shù)據(jù)完全聯(lián)結(jié)整合，打包在一起向用戶推薦信息。

財經(jīng)的新聞一般相對比較枯燥，新浪的大數(shù)據(jù)服務(wù)可以將其具體化，給用戶做定制化的推薦服務(wù)。李云輝說，“我們有個產(chǎn)品叫投資易產(chǎn)品，投資者每天上來以后，就能看到每天最新的事件是什么，概念板塊是什么，概念主題是什么，紅圈越大，代表漲得越高?！?/p>

分答：粉絲經(jīng)濟(jì)和知識經(jīng)濟(jì)的結(jié)合

在行&分答聯(lián)合創(chuàng)始人楊璐在沙龍上提到，知識付費這個話題由來已久，國內(nèi)許多家公司都做過嘗試，但都沒有找到一個非常好的商業(yè)模式。在行于去年4月份上線，到目前一年多時間，積累了差不多一萬多個不同領(lǐng)域的行家。

在行創(chuàng)辦至今，一直堅持了三大原則：以人為核心、以交易作為切口、以服務(wù)來售賣。在這三大原則之上，在行的團(tuán)隊又花了一個星期時間，研發(fā)出分答APP。最初，分答是微信端的應(yīng)用產(chǎn)品，簡單來說就是一個H5，但它一不小心卻成了2016年吸金最大的H5。

楊璐認(rèn)為，分答是在產(chǎn)品上做的極大創(chuàng)新，它是以60秒的語音作為付費商品，用戶以付費的方式來獲取一個答案。同時它還鼓勵每個人付費去偷聽答案，平臺抽走10%，剩下的提問者和答題者各得45%的收入。這種方式刺激了很多人聚集到分答之下，目前在微信端已經(jīng)有一百五十萬的付費用戶，這應(yīng)該是2016年的一個奇跡產(chǎn)品。

分答的成功某種程度上驗證了一個“一千粉絲”理論。也就是說，在自媒體時代，當(dāng)一個人有一千個粉絲的時候，他就已經(jīng)具備變現(xiàn)的能力，過上比較體面的生活。

楊璐認(rèn)為，未來的趨勢肯定是越來越多的人會向往更加自由、愉快，不依賴于機(jī)構(gòu)的生活方式。與此同時，更多人也希望獲得更加個性化，定制化的服務(wù)。分答就是把粉絲經(jīng)濟(jì)和知識經(jīng)濟(jì)做了一個有機(jī)結(jié)合，也是知識領(lǐng)域消費升級方面的一個有益探索。

人工智能新聞應(yīng)用的優(yōu)勢和劣勢

在沙龍上，清華大學(xué)計算機(jī)系副教授黃民烈主要分享了人工智能如何應(yīng)用于新聞數(shù)據(jù)分析。

人工智能其實就是試圖探索人腦認(rèn)知的過程，再把它在計算機(jī)上加以實現(xiàn)。比如一些重大的國際性事件，要想形成一個新聞專題本來需要很多人工操作。黃民烈提到，通過人工智能就能夠自動分析出來。比如一個連續(xù)發(fā)生多日的事件，2日、3日、4日不需要太多報道，但是1日、5日和7日是重要節(jié)點，人工智能可以在這些節(jié)點上自動生成一個子事件標(biāo)題。對于用戶來說，就知道在這些節(jié)點上，發(fā)生了哪些重要的事情。

一個經(jīng)典案例是2010年的智利礦工救援事件，里面有多次營救，根據(jù)人工智能做出來的關(guān)鍵節(jié)點，就能看出第一次營救失敗，又想了什么辦法，第二次營救是什么情況，第三次營救他們又是怎么做的。

對于一般性的新聞寫作來說，人工智能都可以解決，并不復(fù)雜。甚至即便要是想模仿一個藝術(shù)大師的名畫，人工智能也可以做到很高的仿真度。黃民烈認(rèn)為，從目前來看，人工智能在視覺和語音方面已經(jīng)做得非常出色，但對于語言文字和對知識的理解推理上，人工智能還有很長的路要走。

新媒體的核心要素是數(shù)據(jù)

從大數(shù)據(jù)角度看，我們媒體的未來在哪里？在沙龍上，中國傳媒大學(xué)新媒體研究院副教授盧迪為大家勾勒出她認(rèn)為的未來媒體圖景。

在盧迪看來，未來媒體除了要更智能，更加知道受眾想看什么以外，更要求傳統(tǒng)媒體要與新型媒體一體化發(fā)展。這種一體化發(fā)展不是說媒體被互聯(lián)網(wǎng)融合，而是要讓媒體先成為新媒體，才能在這基礎(chǔ)上進(jìn)行媒體融合。

新媒體的核心要素就是數(shù)據(jù)，新媒體的發(fā)展規(guī)律則是會有效地使用數(shù)據(jù)，并知道如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

盧迪總結(jié)說，媒體的傳播能力等于它的規(guī)模和實力，再加它的國際影響力。未來的媒體必然是大數(shù)據(jù)作為引擎的媒體，歸根結(jié)底，數(shù)據(jù)是驅(qū)動未來媒體產(chǎn)生商業(yè)模式，驅(qū)動媒體產(chǎn)品創(chuàng)新和做大品牌最重要的根基。

原創(chuàng)是網(wǎng)絡(luò)編輯最核心的優(yōu)勢

在沙龍的最后階段，新浪新聞媒體產(chǎn)品總監(jiān)王曉晨談到，大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)編輯是否會被取代這個話題。

按照內(nèi)容劃分，網(wǎng)絡(luò)編輯的主要工作分為：對熱點發(fā)現(xiàn)和跟蹤、制作專題、原創(chuàng)，以及推薦內(nèi)容。在發(fā)現(xiàn)熱點方面，機(jī)器的效率非常高，但是缺點是不知道如何聚焦。王曉晨認(rèn)為，聚焦熱點的時候就能看出編輯的重要性，他可以根據(jù)自己的經(jīng)驗和知識做決策。做專題也是機(jī)器的速度更快，但是需要編輯去做推薦?？傮w看來，原創(chuàng)目前是網(wǎng)絡(luò)編輯最核心的優(yōu)勢，也是他們唯一可以固守的陣地，機(jī)器還無取代他們的可能性。

未來，利用機(jī)器的好處是，可以拆解編輯工作流程的每一個環(huán)節(jié)，將最機(jī)械的部分替換掉，節(jié)省出人力做更有意義的事情。王曉晨覺得，網(wǎng)絡(luò)編輯目前大可不必恐慌，現(xiàn)在重要的是要擁抱變化，不斷探索媒體的發(fā)展趨勢，重新定位自己。