除了勞森伯格的畫作，梵高的《星夜》、徐悲鴻的《奔馬圖》也是機器創(chuàng)作的原材料。

據(jù)悉，百度此次展示的人工智能看圖譜曲技術，是通過其全球最大規(guī)模的神經網絡和深度學習算法由機器自主學習實現(xiàn)的。百度神經網絡在“看到”圖像后，首先會對圖像進行分析解讀，為圖像打上若干具象化的標簽，然后通過搜索挖掘相關的音樂信息，對音樂拆分重組，再合成與圖片內容相匹配的音樂旋律，最終拼接成完整的曲子。不過百度技術人員表示，神經網絡目前的作曲水平還是初級，樂曲中的和弦部分由人工干預實現(xiàn)。目前，全球范圍內能夠實現(xiàn)人工智能自動譜曲的僅有百度和谷歌，而本次百度嘗試將圖像所體現(xiàn)的情感“移情”轉變?yōu)閹в新曇粜畔⒌募夹g則更為復雜。

這已不是百度第一次嘗試讓人工智能自主創(chuàng)作。早在2013年，百度就曾使用人工智能技術對用戶上傳的圖片進行深度學習，為用戶創(chuàng)作詩歌。在硬件方面，百度用上千臺PC服務器和近1000臺GPU服務器構建了世界上規(guī)模最大的深度神經網絡，支持萬億參數(shù)、千億樣本、千億特征訓練；在算法上百度應用了深度神經網絡等分布式算法，支持的功能包括語音識別、圖像識別、自然語言處理等等。

未來，百度人工智能技術將在更多領域展開嘗試，將情感分析和理解的成果應用于產品中，提供個性化和精準化的智能服務。