2016年3月9日至3月15日,韓國棋手李世石將迎戰(zhàn)谷歌人工智能AlphaGo,后者在去年10月曾與歐洲圍棋冠軍樊麾閉門比賽并取得全勝,震驚了國際棋壇。圍棋被稱為“人類智慧最后的堡壘”,難道真的如《自然》雜志所說——“面對谷歌圍棋AI,人類最后的智力驕傲崩塌了”?
其實,人工智能和人類的PK很久以前就已經(jīng)開始,從智商到自尊,人類遭遇了全方位多角度的碾壓。
棋類屢屢得手
1994年,跳棋程序奇努克(Chinook)擊敗了人類衛(wèi)冕冠軍馬里恩-廷斯利(Marion Tinsley),這是機器程序第一次在競技游戲中獲得官方世界冠軍。1992年,這款計算機程序就曾向廷斯利發(fā)起挑戰(zhàn),但不敵對手。此次再戰(zhàn),在雙方打了6局平手之后,廷斯利因患胰腺癌退賽,奇努克最終獲得冠軍。到2007年,奇努克已完全破解西洋跳棋游戲,就是最頂尖的跳棋選手也只能和它打成平手。
跳棋小試身手,象棋也不甘落后。1997年,IBM生產(chǎn)的超級計算機“深藍”(Deep Blue)與當時世界排名第一的國際象棋大師加里-卡斯帕羅夫(Gary Kasparov)展開對決,卡斯帕羅夫在賽前一直不相信計算機能贏過人類。但是經(jīng)過6局苦戰(zhàn),他最后還是輸了。
如今,“深藍”已經(jīng)成了博物館中的展品。2012年,IBM還把紀念深藍擊敗人類15周年的視頻放出來提醒人類:你們的智商堪憂啊。
益智游戲來襲
棋壇失意就算了,在益智游戲上也被窮追猛打。
2006年,拼字比賽世界冠軍大衛(wèi)-鮑伊斯(David Boys)在經(jīng)歷18輪比賽,擊敗約100名人類對手后,直接PK電腦,結(jié)果以465:482的比分敗給了一款名叫“Quackle”的程序。雖然痛失比賽,但鮑伊斯表示:“做人還是要比做電腦好的多。”
2008年,賭城拉斯維加斯,一臺名為“北極星2”(Polaris 2)的電腦連續(xù)擊敗了6名德州撲克牌頂級職業(yè)選手。撲克牌游戲最大的特點就是不確定性,對手的出牌風格很難預(yù)料,這個程序的設(shè)計難度還真不小。各大賭場聲明:我們不需要這樣的會員。
2011年,IBM的超級計算機“沃森”(Watson)參加了美國智力競猜節(jié)目《危險邊緣》。“沃森”沒有丟前輩們的臉,以3倍的巨大分數(shù)優(yōu)勢力壓該節(jié)目有史以來最強的兩位選手,贏得比賽。試想,如果你大腦里裝滿包括辭海和《世界百科全書》等百萬份資料,又能在3秒鐘之內(nèi)檢索數(shù)億頁內(nèi)容,你也不會輸。
不拼智力拼體力
既然拼智力沒戲了,比一比體力還是OK的吧?
并不是。
2012年,日本東京工科大學(xué)一團隊研發(fā)出一款名為“Swumanoid”的游泳類人機器人,能夠進行仰泳和自由泳。據(jù)介紹,研制出理想的雙腿后,它在水中前進的速度能夠達到每秒鐘6米左右,比當時世界紀錄保持者的速度還要快30%。
2014年,美國麻省理工學(xué)院研發(fā)了一款被稱作“機器人世界里的法拉利”的機器獵豹(robo-cheetah),不要小看這個由金屬、螺母和螺栓組成的機器人,它跑得可比世界著名短跑運動員尤塞恩-博爾特(Usain Bolt)還要快。聽說它又學(xué)會了新技能——跨欄。
運動員淚流滿面:我們不想失業(yè)。
體力不足靠運氣
既然,人工智能已經(jīng)全面夾擊人類了,那我們拼運氣總是沒錯的吧?
然而,現(xiàn)實是一記重錘。連石頭剪刀布這種簡單的猜拳我們都不幸撲街。2013年,一臺猜拳永遠不會輸?shù)臋C器人出現(xiàn)了。通過觀察,它能在極短的時間內(nèi)分析出對手的手勢,迅速出拳,戰(zhàn)無不勝。不怕對手太努力,就怕人家會作弊。
人機再戰(zhàn)誰笑傲
PK史回顧完畢,新一戰(zhàn)即將打響。李世石與AlphaGo之戰(zhàn)自消息公布的那天起就吸引了無數(shù)目光。在圍棋領(lǐng)域,人工智能一直被認為僅是業(yè)余水準,想突破人類高手遙遙無期。即將代表人類高手出戰(zhàn)“人機大戰(zhàn)”的主角李世石表示:“去年10月和樊麾二段較量的AlphaGo,實力還不足以和我爭勝負?,F(xiàn)在時間已經(jīng)過去半年,AlphaGo的實力肯定得到了提高,但這次比賽并不是3比2那種比分的勝負,而是看我會不會輸一盤。”
AlphaGo采用了名為“深度學(xué)習”的必殺技,可以模仿人類大師的下棋方式。這也意味著,它具備不斷學(xué)習和進化的功能,這才是它的最可怕之處。100萬美元的獎金已經(jīng)不再重要,人們更關(guān)注的是——到底誰會贏。被AlphaGo打敗的樊麾目前最大的愿望是“李世石為我平反。”那么,李世石能做到嗎?我們拭目以待。
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