在知識付費成為風口的時候，郭宇寬提出一個問題“如果語音機器人上陣了，人類在讀書或者答題方面還有優(yōu)勢么?”
從阿法狗擊敗柯潔開始，人們實實在在感受到來自人工智能的威脅——在未來，最近的機器人已經(jīng)獲得了身份證，甚至在眾目睽睽之下調(diào)動遠比人類更龐大的知識庫和人類輕松對話，我們被AI取代的可能性有多大?當朋友圈掀起“如何避免成為一個油膩的XXX”時，我們又開始憂慮：如何才能做到不油膩?
一次次的焦慮中，大家開始嘗試著在網(wǎng)上學(xué)習(xí)“小知識”、“小學(xué)問”，但最后，腦子里裝滿了堆砌的知識點在面對層出不窮的新問題時，馬上陷入下一輪的焦慮。
這些，在曾經(jīng)的國辯冠軍、央視記者、投資人郭宇寬看來，都是必然的。因為“那些知識產(chǎn)品大多都是講雞湯故事，拋百度上可以搜索到的知識點”。而他想做的，是反雞湯主義，反百度學(xué)派，梳理知識地圖，培養(yǎng)知識方法，帶著大家一起深度學(xué)習(xí)、研究問題，他認為，提出問題，建立分析問題的模型才是人相對于機器人最有價值也可以保持優(yōu)勢的工作。
10月31日，郭宇寬領(lǐng)銜打造的《郭宇寬深度學(xué)習(xí)》，在喜馬拉雅FM上線。每期節(jié)目提出一個在百度上查不到現(xiàn)成答案的問題，再和大家一起分析。
知識點記憶式的學(xué)習(xí)越來越?jīng)]意義了
在喜馬拉雅FM關(guān)于郭宇寬深度學(xué)習(xí)簡介有一段這樣的話：“這個世界上有超過30%的人，沒有真正愛過一個人;有超過50%的人沒有真正欣賞過美;更有90%以上的人，這輩子沒有真正研究過一個問題，在中國這個比例可能更高?！?/p>
郭宇寬博士這樣定義他的產(chǎn)品：這是一個重點在知識生產(chǎn)方式變革的課程，把知識爆炸的時代零散的知識碎片拼成版圖，享受智性成長的生活。
目前市場上的知識產(chǎn)品大致是老師講一些故事，得出一些道理，或者像考試輔導(dǎo)班那樣告訴你一些如同教科書劃重點一樣的知識點，他們注重的是結(jié)論。而郭宇寬認為在人工智能時代來臨的時候基于記憶的知識點價值越來越低，用人腦去記好多知識點，就好像和阿法狗去比下棋一樣，深度學(xué)習(xí)更注重的是提出問題的方式，問題的推理而非結(jié)論。
比方說，傳統(tǒng)教育里，老師會告訴你：1840年，第一次鴉片戰(zhàn)爭爆發(fā)。然后，我們的考試就會考，在哪一年?和哪個國家?在哪里開始的戰(zhàn)爭?我們只需要記住那個正確的答案。但這樣的知識學(xué)習(xí)有意義嗎?
郭宇寬說他要提倡一種學(xué)習(xí)方式，這種學(xué)習(xí)方式應(yīng)該教你分析：為什么是1840年開始?為什么是和英國?如果晚十年發(fā)生會對未來的格局有什么影響……在推理問題的過程中，不斷有新問題出現(xiàn)，探尋這些問題背后的因果關(guān)系，這才是郭宇寬深度學(xué)習(xí)希望達到的效果，他說他的侄子在歐洲上學(xué)，小學(xué)就有研究課題，比如讓小孩研究羅馬史，提出他們自己的看法，不是我們這種死記硬背的。他認為缺少研究性學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，是整個中國教育的薄弱點，把學(xué)習(xí)考試引導(dǎo)到記憶和重復(fù)訓(xùn)練上，這在人工智能越來越發(fā)達的今天，會讓受教育者越來越吃虧。
用最嚴謹?shù)目茖W(xué)態(tài)度研究大家最關(guān)心的生活問題
當“郭宇寬深度學(xué)習(xí)”面試后，有人提出質(zhì)疑?，F(xiàn)在市場上的知識付費產(chǎn)品名字，都以大眾化、簡單為主?！吧疃葘W(xué)習(xí)”會不會是枯燥的學(xué)術(shù)研究呢?
郭博士明確指出，郭宇寬深度學(xué)習(xí)，所有的問題都將與我們的生活緊密相關(guān)。簡單點說，就是用最嚴謹?shù)目茖W(xué)態(tài)度，研究最接地氣的生活問題。所有的題材，都源于生活。
郭博士在一年之中，會用互動的形式和大家一起研究50個問題。有些問題是從他自己腦子里冒出來的，有些人身邊的朋友的提出的問題。郭博士鼓勵會員和他一起提出好的問題，邀請其他學(xué)者加入。
在之后的線下活動中，郭宇寬博士將用蘇格拉底的授課方式與會員互動，讓深度學(xué)習(xí)的會員跟隨一些學(xué)術(shù)史上的大牛學(xué)者，理解他們怎么分析一個問題，郭宇寬說，他追求的有價值的知識創(chuàng)造，是幾十年甚至幾百年后都讓人覺得經(jīng)典、繞不過去的解答。追隨這些大牛的思想方法，理解他們是怎么建構(gòu)模型，分析問題的。
從淺層次暢銷書概念到讀論文、讀理論，從停留在日常經(jīng)驗的認識水平到形成可以精進的思維格局，打造可以發(fā)展的思想工具。運用深度學(xué)習(xí)5步法——界定問題、搜集文獻、構(gòu)建模型、對話沖突、梳理邊界。
對生活中常見的問題，大膽假設(shè)，小心求證，抽絲剝繭，舉一反三，知其所以然，把知識爆炸的時代零散的知識碎片拼成版圖，享受智性成長的生活
提升中國人社會科學(xué)素養(yǎng)與競爭力
郭博士認為，中國的小孩在參加各類學(xué)科競賽時，都能取得非常好的成績，但之后能在學(xué)科領(lǐng)域有所建樹的卻非常少，那是因為在中國缺失研究型教育，注重的是重復(fù)性的記憶與機械性的計算。而這些人工智能顯然比我們擅長得多。這樣誤導(dǎo)性的訓(xùn)練會讓我們在未來缺失競爭力，甚至被人工智能淘汰。而西方的教育完全不一樣。
他舉例說，西方國家的小孩從小學(xué)開始就被老師訓(xùn)練寫論文，到中學(xué)后他們的論文題目已經(jīng)達到“你對羅馬帝國的興衰有什么看法?”、“我們能為抑制全球變暖做什么?”的難度。這在中國大多數(shù)大學(xué)生看了都會暈菜，因為考試大綱上沒有，書上也找不到。
當問到郭宇寬深度學(xué)習(xí)的受眾定位，他認為從博士以上學(xué)歷到中小學(xué)生都可以。簡介里解釋說，這款產(chǎn)品對博士有助于打開學(xué)術(shù)視野，對中小學(xué)生從小培養(yǎng)科學(xué)素養(yǎng)。郭博士不覺得中小學(xué)生學(xué)習(xí)這款產(chǎn)品有難度，他認為科學(xué)素養(yǎng)是需要熏陶的，需要環(huán)境。比如很多我國農(nóng)村孩子考試英文上很吃虧，不是因為英語難，在美國多笨的人都會說英語，因為在農(nóng)村，老師都說不好英語，沒有老師帶領(lǐng)進入這種語言，所以沒這種語言環(huán)境。同樣的，很多人一輩子讀不了理論書籍，覺得學(xué)術(shù)離自己很遙遠，也是因為沒有老師帶入研究問題的語言體系。
在產(chǎn)品上線前，郭博士給他的節(jié)目貼上“腦力密度高”、“燒腦”的標簽。他希望借助這款知識產(chǎn)品“心智脫于俗諦之桎梏，真理因而得以發(fā)揚，讓精深知識鏈接社會大眾，打通學(xué)術(shù)和日常經(jīng)驗，提升中國人社會科學(xué)素養(yǎng)”。
