大數(shù)據(jù)的類型和價值挖掘方法
1、大數(shù)據(jù)的類型大致可分為三類：
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1)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)(Traditionalenterprisedata)：包括CRM systems的消費者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。你的課網(wǎng)絡(luò)營銷大數(shù)據(jù)班
2)機器和傳感器數(shù)據(jù)(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業(yè)設(shè)備傳感器，設(shè)備日志(通常是Digital exhaust)，交易數(shù)據(jù)等。
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3)社交數(shù)據(jù)(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter，F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺。
2、大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值的方法主要分為四種：
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1)客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務(wù)。
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2)模擬現(xiàn)實環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時提高投資的回報率。你的課網(wǎng)絡(luò)營銷大數(shù)據(jù)班
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3)加強部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率。你的課網(wǎng)絡(luò)營銷大數(shù)據(jù)班
4)降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。你的課網(wǎng)絡(luò)營銷大數(shù)據(jù)班
