近日，在國際計算語言學協(xié)會(ACL)舉辦的智能醫(yī)療問答大賽MEDIQA 2019中，平安智慧醫(yī)療醫(yī)學文本處理團隊從國內(nèi)外72支參賽隊伍中脫穎而出，奪得了1項世界第一（醫(yī)療問題蘊含RQE）、2項世界第二（醫(yī)療文本語義推斷NLI、醫(yī)療問答排序QA），領先卡內(nèi)基梅隆大學、華盛頓大學在內(nèi)多個強勁對手。
國際計算語言學協(xié)會(ACL)是目前國際自然語言處理(NLP)領域的頂級權威學術協(xié)會機構，也是世界上影響力最大、最具活力的國際學術組織，其會員遍布世界各地。本次智能醫(yī)療問答大賽MEDIQA 2019的比賽內(nèi)容包括了醫(yī)療文本語義推斷（NLI）、醫(yī)療問題蘊含（RQE）和醫(yī)療問答排序（QA）三個部分。其中，醫(yī)療文本語義推斷（NLI）和醫(yī)療問題蘊含（RQE）是以準確率作為比賽的評價指標，而醫(yī)療問答排序任務（QA）的比賽則是以準確率、相關系數(shù)、評價排序的質(zhì)量作為評價指標。
醫(yī)療問題蘊含（RQE）主要是判斷兩個醫(yī)療問句是否意思相同，平安智慧醫(yī)療團隊在測試中以0.749的模型精度戰(zhàn)勝卡耐基梅隆大學和印度理工大學獲得冠軍；醫(yī)療文本語義推斷（NLI）主要是判斷兩個句子之間的語義關系，能夠自動識別給定句子對之間的語義關系。在此項測試中，平安智慧醫(yī)療團隊僅次于華盛頓大學和騰訊Lab聯(lián)隊，獲得亞軍；醫(yī)療問答排序（QA）主要是對于同一個問句對應的多個候選答案質(zhì)量好壞進行排序，平安智慧醫(yī)療科技團隊最終僅次于卡耐基梅隆大學，獲得亞軍。
平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤表示，自然語言處理（NLP）是人工智能的核心領域，理解隱藏在文字背后的語義信息是最困難的AI技術挑戰(zhàn)之一。面對世界各國一流高校和研究機構的諸多競爭者，平安智慧醫(yī)療醫(yī)學文本處理團隊利用了平安集團醫(yī)療健康五大庫豐富的語料內(nèi)容，訓練出針對醫(yī)療領域的詞向量，并通過集成多種深度學習網(wǎng)絡模型配合平安的醫(yī)療知識圖譜，終于突出重圍，斬獲一個世界第一和兩個世界第二的優(yōu)異成績，充分說明了平安集團的醫(yī)療科技能力在人工智能核心領域自然語言處理（NLP）上處于世界前沿地位。
平安智慧醫(yī)療醫(yī)學文本處理團隊負責人倪淵博士則介紹稱，在本次比賽獲得第一名的醫(yī)療問題蘊含（RQE）技術已廣泛運用到平安智慧醫(yī)療的智能健康管家、AskBob醫(yī)學智庫。其中，AskBob已經(jīng)落地上千家醫(yī)療機構，為醫(yī)生的診療決策提供醫(yī)學知識的輔助。目前該應用已經(jīng)面向公眾上線，既可以服務于醫(yī)務工作者、醫(yī)學生，又可以服務于普通市民，為用戶提供精準的醫(yī)學知識智能搜索，包括醫(yī)學百科查詢?nèi)缂膊?、癥狀、藥品等詞條的百科知識以及對應的臨床指南、經(jīng)典病例，同時也會根據(jù)用戶畫像為用戶推薦個性化資訊。
目前，平安智慧醫(yī)療依托平安集團人工智能、區(qū)塊鏈、云計算三大核心技術，以領先的醫(yī)療科技能力為核心，平安云為載體，從服務政府開展智慧醫(yī)療到輔助醫(yī)療機構提升醫(yī)療效率兩個方面，完善了包括智能醫(yī)療質(zhì)量控制、智能疾病預測、智能分診導診、智能醫(yī)療影像篩查、智能輔助診斷和治療、智能ICU重癥管理以及智能隨訪患教等診前、診中、診后全流程端到端的解決方案矩陣。平安智慧城市智慧醫(yī)療業(yè)務已橫跨中國及東南亞等70多個城市，與國內(nèi)近20個省市的醫(yī)療行政主管單位開展緊密合作，覆蓋數(shù)千家醫(yī)療機構。
