自2020年新冠疫情以來，跨境電商行業(yè)受到不小沖擊，供應鏈問題更是層出不窮。比如：海運時效成倍增長，運費翻倍，亞馬遜庫容受到嚴格限制……
穩(wěn)定供應鏈和資金鏈成為賣家最大的挑戰(zhàn)，各種智能補貨工具也進入市場，跨境電商ERP行業(yè)也開始推出智能補貨功能，一定程度解決了賣家的相關(guān)問題。
但是很多跨境電商ERP的智能補貨功能仍存在一些短板：
一是補貨計算模型單一，不能適應多樣化的業(yè)務場景，不能根據(jù)實際場景需求進行調(diào)整。
二是在采購場景下，沒有實現(xiàn)共享庫存的去重計算，導致實際推薦采購量嚴重少于需要采購量。
針對行業(yè)短板，積加ERP基于“懂行業(yè)、懂客戶”的產(chǎn)品理念，率先補齊行業(yè)短板，對智能補貨功能進行升級，采用多樣化的業(yè)務場景和更精準的算法，為賣家提供更“全面、精益、智能”的補貨方案，有效提高補貨的人效和精準度，合理安排采購，最大限度降低斷貨和滯銷風險，維護公司資金鏈穩(wěn)定。
場景齊全，算法嚴密
多維度補貨建議，適用于多場景計算補貨
1、數(shù)據(jù)維度：MSKU維度 使用角色：運營
運營需要定期安排給自己負責的商品補貨，每周會在固定的時間查看所有負責的MSKU哪些需要發(fā)貨，發(fā)多少貨。
2、數(shù)據(jù)維度：ASIN維度 使用角色：運營
當同一商品由自己的多家店鋪同時跟賣，或者因為某店鋪受到庫容限制需要從別的店鋪跟賣的場景，可以直接從ASIN維度查看補貨量和補貨時間。
3、數(shù)據(jù)維度：父ASIN維度 使用角色：采購
當商品存在多個變體時，如鞋服類，采購人員為方便大批量采購也為方便談價，會同時采購同一商品的不同規(guī)格，而非分批采購，父ASIN維度的數(shù)據(jù)可以匯總子ASIN的數(shù)據(jù)。
4、數(shù)據(jù)維度：SKU維度 使用角色：采購
同一產(chǎn)品會在多個國家站點的店鋪銷售，采購人員會匯總所有站點店鋪的需求量來統(tǒng)一進行采購，而非針對單站點分批進行采購，所以需要考慮的是SKU維度的商品數(shù)量。
覆蓋多種場景，多樣化補貨模型領先行業(yè)
在計算國內(nèi)倉發(fā)往FBA倉的推薦數(shù)量（系統(tǒng)字段為：國內(nèi)倉調(diào)撥補足庫存量）時，計算公式可以根據(jù)線下的真實操作場景，在系統(tǒng)的參數(shù)配置處選擇適合于自己的計算公式。
場景
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① 沒有海外倉，直接從國內(nèi)發(fā)貨到FBA倉。
② 有與第三方合作的海外倉，一般作為替補倉備用——當國內(nèi)發(fā)貨時效趕不上時，由海外倉緊急發(fā)貨。
這兩種場景下，默認為不會從海外倉發(fā)貨或不會優(yōu)先從海外倉發(fā)貨，所以在計算國內(nèi)倉發(fā)FBA數(shù)量時公式如下：
國內(nèi)倉發(fā)FBA數(shù)量= 目標庫存量 -（FBA在庫+FBA在途）
場景
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③ 有大型自營海外倉，每次發(fā)貨優(yōu)先從海外倉出貨，當海外倉可調(diào)撥量不夠時，再考慮國內(nèi)倉出貨。
這種場景默認為每次都會優(yōu)先發(fā)完海外倉的貨物再從國內(nèi)倉發(fā)貨，所以計算公式如下：
國內(nèi)倉發(fā)FBA數(shù)量=目標庫存量 -（ FBA在庫+FBA在途）- （海外倉在途 – 海外倉在庫）
注：與上個計算公式相比，黑色字體加粗部分為新增加的計算字段。
具體采用哪種計算公式可以根據(jù)公司的實際操作情況來確定，并在系統(tǒng)進行設置。
在計算推薦采購量時，賣家可根據(jù)需求調(diào)整算法。
場景
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① 從工廠直接采購補貨到FBA倉。
這種場景適用于從供應商直采到FBA倉的中小型賣家，計算公式如下：
推薦采購量= 目標庫存量 -（FBA在庫+FBA在途）- 國內(nèi)倉在庫 -（ 海外倉在途 + 海外倉在庫）
場景
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② 先從供應商倉采購到國內(nèi)倉；或因FBA倉庫容限制，先從供應商倉采購到海外倉，再發(fā)往FBA倉等多種情況。
這是較復雜的線下補貨場景，計算公式如下：
推薦采購量= 目標庫存量 -（FBA在庫+FBA在途）- （國內(nèi)倉在庫 + 國內(nèi)倉在途 +海外倉在庫+ 海外倉在途 + 供應商倉在庫 + 供應商倉在途）
注：與上個計算公式相比，黑色字體加粗部分為新增加的計算字段。
計算邏輯嚴密，率先補齊行業(yè)算法短板
計算SKU維度匯總的推薦采購量時，并不能通過對各個店鋪站點MSKU維度的商品推薦采購量進行簡單相加得出，因為在計算MSKU維度的商品推薦采購量時，需要減去國內(nèi)倉可調(diào)撥量和海外倉可調(diào)撥量等，其中存在大量共享庫存。
因此，如果只是對MSKU維度的商品推薦采購量簡單相加，會重復多次減去共享的庫存量，造成SKU維度的推薦采購量遠遠少于實際需要采購的數(shù)量。
為了解決這個行業(yè)內(nèi)普遍存在的難題，積加ERP優(yōu)化了相關(guān)算法，對所有屬于共享庫存的數(shù)量進行去重計算——只要是共享庫存的數(shù)量，都只進行一次扣減，從SKU維度得出準確的推薦采購量。
同時，在計算推薦采購量和調(diào)撥量時，一般情況下，計劃下單量、已下單量、在途量等會被扣減。
但因供應商不能按預計交期交貨、貨物排不上船期難以確定送達FBA倉的時間等原因，需要安排重新下單或發(fā)貨，那計劃下單量和在途量不能在這次計算中扣減。
積加ERP智能補貨高階版，支持設置“僅計算目標庫存日期內(nèi)到貨的在途數(shù)量”，計算推薦采購量等更加精準。
可設置“僅計算目標庫存日期內(nèi)到貨的在途數(shù)量”
多種物流方式組合推薦
實際補貨時，常常會出現(xiàn)這種情況：采用海運補貨，時效上來不及，但換成空運補貨又太貴，那怎么辦呢？
這種情況下，可將貨物分拆成兩批，通過空運和海運相結(jié)合的方式進行補貨。這樣不僅能解決按時到貨的問題，運費成本也不會過高。
積加ERP也會基于這種場景——缺貨時間比較近，但缺貨天數(shù)長、缺貨量大的情況，通過精確的計算后，為賣家提供兩種物流方式組合的補貨方案，節(jié)省物流成本。
計算邏輯
① 空運推薦補貨量 =（海運到貨日期-缺貨開始日期）*日均銷
② 海運推薦補貨量 = 缺貨天數(shù)*日均銷-空運推薦補貨量
紅綠線測算模擬補貨
在決定采購和發(fā)貨前，想要預先模擬補貨能否在斷貨前到庫，補貨量是否足夠時，可以利用積加ERP系統(tǒng)智能補貨的紅綠線測線功能。
賣家在智能補貨頁面點擊某商品的SKU，可跳轉(zhuǎn)到智能補貨-紅綠線測算頁面，該頁面支持添加預估，填入下單日期、補貨數(shù)量和物流方式。
接著勾選添加的預估，系統(tǒng)會自動幫你測算補貨之后的實際FBA在庫變化情況。同時，系統(tǒng)還支持拆分補貨需求，直接根據(jù)演算結(jié)果來生成采購計劃和調(diào)撥計劃。
總結(jié)
積加ERP的智能補貨高階版，率先補足了補貨模型單一、共享庫存不能去重計算等行業(yè)短板，不僅能夠幫助運營提高補貨準確率和效率，還能協(xié)助采購人員合理安排采購，實現(xiàn)多倉庫調(diào)撥管理的智能化，是賣家們“全面、精益、智能”的全鏈路補貨管家！
這個“管家”能夠助力賣家高效、合理地穩(wěn)定供應鏈和資金鏈，有效解決斷貨、資金積壓等難題，是跨境電商出海有力的好幫手！
