9月8日，騰訊健康公布醫(yī)療大模型，全新發(fā)布智能問答、家庭醫(yī)生助手、數(shù)智醫(yī)療影像平臺等多場景AI產(chǎn)品矩陣，藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深”(iDrug)披露全新的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測算法框架tFold。
騰訊杰出科學(xué)家、騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓公布了醫(yī)療大模型的研發(fā)進(jìn)程。騰訊全新發(fā)布的全鏈路自研混元大模型，擁有超千億參數(shù)規(guī)模和超2萬億tokens預(yù)訓(xùn)練語料，具備強(qiáng)大的中文創(chuàng)作能力、復(fù)雜語境下的邏輯推理能力以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力。以此為基座模型，持續(xù)加入涵蓋285萬醫(yī)學(xué)實體、1250萬醫(yī)學(xué)關(guān)系，覆蓋98%醫(yī)學(xué)知識的醫(yī)學(xué)知識圖譜和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，使大模型進(jìn)一步掌握專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識。經(jīng)過3000萬覆蓋患者、醫(yī)生、藥廠等場景及醫(yī)療流程的問答對話進(jìn)行多任務(wù)微調(diào)，以及36萬組專家醫(yī)生標(biāo)注數(shù)據(jù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓騰訊的醫(yī)療大模型在處理醫(yī)療需求時更專業(yè)、精準(zhǔn)，同時也兼顧了患者關(guān)懷，更接近人類醫(yī)生。
騰訊醫(yī)療大模型包括文案生成、智能問答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、影像報告和輔助診斷等場景大模型，可嵌入醫(yī)療環(huán)節(jié)全流程，在科室導(dǎo)診、醫(yī)生推薦、預(yù)問診、醫(yī)患對話、病歷自動生成和智能院務(wù)客服等應(yīng)用場景中實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)水平和質(zhì)量的全面提升。
目前，騰訊健康小程序已連接超3000家可掛號公立醫(yī)院、超5000家體檢機(jī)構(gòu)，以及超200個城市的疫苗服務(wù)；醫(yī)保電子憑證覆蓋超80萬家兩定機(jī)構(gòu)及超20000家醫(yī)院；微信渠道的電子健康卡用戶超6億，接入5000多家醫(yī)院。
在9月8日舉行的2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，邁瑞醫(yī)療與騰訊健康達(dá)成戰(zhàn)略合作，依托云計算、醫(yī)療大模型等數(shù)字技術(shù)，雙方將攜手推進(jìn)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級，在重癥、急診、麻醉等臨床領(lǐng)域探索人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用。
人體的血液里有數(shù)十萬億個細(xì)胞，形態(tài)千變?nèi)f化。目前在血常規(guī)檢查中，大約有20%-30%的樣本需要復(fù)檢。復(fù)檢時，醫(yī)生通常根據(jù)細(xì)胞形態(tài)等相關(guān)特征，來提供精準(zhǔn)報告。
2013年，邁瑞醫(yī)療下決心要研發(fā)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的閱片機(jī)。
2018年，騰訊AI Lab醫(yī)療中心到邁瑞醫(yī)療參觀，注意到邁瑞正在研發(fā)的閱片機(jī)。而讓閱片機(jī)迅速學(xué)習(xí)海量樣本，高效處理，代替人們大量的重復(fù)勞動，這正是AI的特長。
2022年3月，閱片機(jī)成為國內(nèi)體外診斷行業(yè)首個進(jìn)入三類創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序的AI類產(chǎn)品。產(chǎn)品還在西班牙、意大利、法國等教學(xué)醫(yī)院實現(xiàn)了裝機(jī)，服務(wù)全球400多家醫(yī)院，取得了國際專家高度認(rèn)可。
比如，針對產(chǎn)篩中最難的胎兒顱腦，智慧全景超聲中的Smart Planes CNS和Smart ICV功能，支持智能獲取復(fù)雜切面、自動測量及容積分析等，為評估胎兒生長發(fā)育，如FGR、小頭癥、胎兒心臟異常與胎兒腦發(fā)育，以及妊高癥患者的腦發(fā)育等提供了科研工具。
在西藏自治區(qū)的察隅縣人民醫(yī)院診室內(nèi)，超聲醫(yī)生在一位患者身上滑動探頭。遠(yuǎn)在3000公里外的深圳寶安人民醫(yī)院，超聲專家坐在5G遠(yuǎn)程B超中心內(nèi)，通過“瑞影云++”平臺實時傳輸?shù)某晥D像便可進(jìn)行檢查，滿足了患者跨醫(yī)院、跨地域的醫(yī)療需求，方便快捷。
近日，國外媒體報道：“怪病”纏身3年求醫(yī)無果，最終竟然被ChatGPT成功診斷！
這是發(fā)生在一名4歲男孩身上的真實經(jīng)歷。某次運(yùn)動后，他身體開始劇痛。母親前后帶她看了17名醫(yī)生，從兒科、骨科到各種專家，先后進(jìn)行了MRI等一系列檢查，但沒一個真正找出病因。
他的母親沒抱太大希望地嘗試求助ChatGPT，后者卻根據(jù)描述和檢查報告，直接給出了正確的建議。
故事的主人公名叫Alex，他的母親Courtney一共有兩個孩子。
2020年的一天，Alex的保姆告訴Courtney，Alex每天都要服用止痛藥，不然就會疼到崩潰。
于是母親帶著Alex去看了牙醫(yī)，Alex長達(dá)三年的尋醫(yī)之路便正式開始了。
抱著試一試的心態(tài)，母親注冊了一個ChatGPT賬號。
她將Alex的癥狀和MRI報告中的注釋一并輸入，其中有一個細(xì)節(jié)，就是Alex無法完成盤腿坐的動作。
ChatGPT給出了診斷——脊髓栓系綜合征(TCS)。
帶著這一結(jié)論和Alex的MRI報告，找到了神經(jīng)外科醫(yī)生。
神外醫(yī)生看了一眼MRI就給出了和ChatGPT一樣的結(jié)論，并指出了栓系的具體位置。
再后來的事情就比較順利了。Alex接受了手術(shù)治療，目前正在進(jìn)行康復(fù)。
看來，健康大模型比智慧醫(yī)療進(jìn)步了。
