如今,共享單車的彩虹大戰(zhàn)已不再是簡單粗暴的瘋狂燒錢模式,而是進入到精細化運營新階段。
據(jù)悉,如今在ofo的人工智能系統(tǒng)中,應用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經網絡——預測用戶出行需求。同時,ofo還運用谷歌TensorFlow人工智能系統(tǒng),使預測結果更精確。這是共享單車行業(yè)首次將人工智能圖像處理技術應用于智能運營中,標志著共享單車進入以人工智能為基礎、以物聯(lián)網為載體的運營新階段,ofo以領騎者之姿再次引領行業(yè)智能化運營新坐標。
ofo小黃車實時騎行軌跡
AlphaGo的出現(xiàn),讓更多的人體會到人工智能技術為世界帶來的改變。而AlphaGo的基礎正是卷積神經網絡。卷積神經網絡主要應用于圖像識別領域。卷積是提取相關性特征的方法,神經網絡是預測需求的模型結構。
共享單車具有明顯的潮汐效應,且騎行需求受天氣等因素影響,ofo利用卷積神經網絡,提取不同時段同一區(qū)域或者同一時段不同區(qū)域的圖像相關性特征,以精準預測下一個時段某一區(qū)域內會出現(xiàn)的需求數(shù),從而為運營調度提供更好的決策,實現(xiàn)智能運營。
作為共享單車的原創(chuàng)者和領騎者,ofo為全球120座城市上億用戶提供了超10億次出行服務,已成為全球最大的共享單車平臺,擁有共享單車行業(yè)最龐大的出行數(shù)據(jù)。分析認為,隨著出行數(shù)據(jù)增多,ofo對用戶出行需求的預測將會越來越準確,而一向以輕便好騎,覆蓋率廣,時尚上鏡備受更多用戶青睞的ofo小黃車,勢必又將再一次升級用戶體驗,獲得更多用戶的認可,市場第一的地位將更加無可撼動。